NIT-Forschungsschwerpunkte
Im Folgendem werden die wichtigsten aktuellen Themen aus den Forschungsgebieten der multisensoriellen Informationsgewinnung und -verarbeitung, Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) sowie Informationswahrnehmung vorgestellt. Eine Übersicht unserer Forschungsaktivitäten bietet zudem unser Flyer.
- Mimik, Physiologie und weitere Signale werden erfasst
- Automatische Analyse, um auf die empfundenen Schmerzen und ihre Intensität zu schließen
- Erforschung neuer und verbesserter Methoden zum automatisierten Verstehen des menschlichen Verhaltens
- Körperhaltungen, Gesten und Mimik und der zugrunde liegender Befindlichkeiten
- Autonome Navigation und Orientierung
- Menschlich-zentrierte Interaktion
- Erforschung verschiedener Kommunikationsmodalitäten
- Verwendung der Wizard of Oz-Prototyping-Methode
- Methoden zur Synthese realistischer arabischer Handschrift
- Basierend auf Active-Shape-Models und fortgeschrittener Rendermethoden
- Segmentierungsbasierte Erkennung arabischer Handschrift
- Kontextbasierte Fehlerkorrektur
- Deep Learning basierte Regression von Valence & Arousal
- Detektion von Angst und Frustration in industriellen Mensch-Roboter-Kooperation Szenarien
- Detektion von beliebig Rotierten Gesichtern
- Besser erlernbar als klassische Bounding Boxen
- Berührungsfreie Messung von Vitalparametern
- Herzrate, Atmung, Herzratenvariabilität, Sauerstoffsättigung des Blutes
- Untersuchung des Einflusses zukünftiger Lügenerkennungssofware auf online verhandlungssituationen
- Entwicklung eines Video und Audio basierten Ansatzes zur automatischen Erkennung von Täuschung
Bearbeitete Projekte:
- 3-D Highspeed Particle Tracking Using Coloured Tracers
- 3-D surface inspection of deformable workpieces
- 3-D Vision for Autonomous Driving
- 3-D Wall thickness measurement on pipe segments
- Analysis of Facial Expressions
- Authentication of Images and Video
- Automated Tank Roof Inspection
- Content-based Image Retrieval
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