Bio

Malte Herrmann schloss 2014 sein Bachelorstudium in Mechatronik an der Hochschule Hannover ab und erwarb 2017 einen Masterabschluss in Mechatronik an der Leibniz-Universität Hannover. Im Jahr 2024 erwarb er zudem einen zweiten Masterabschluss in Informatik an der Leibniz-Universität Hannover. Derzeit ist er Doktorand an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg im Fachbereich Neuro-Informationstechnologie (NIT), wo sich seine Forschung auf Robotik und Künstliche Intelligenz konzentriert. Zu seinen Forschungsinteressen zählen digitale Zwillinge, die Erstellung von Datensätzen und virtuelle Realität.

Research Focus

• Machine Learning & Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Robot-Robot Collaboration
• Digital Twin Simulation

Projects

• ENABLING
• EDISON