Fachgebiet Neuro-Informationstechnik

NIT-Forschungsschwerpunkte

Im Folgendem werden die wichtigsten aktuellen Themen aus den Forschungsgebieten der multisensoriellen Informationsgewinnung und -verarbeitung,  Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) sowie Informationswahrnehmung vorgestellt. Eine Übersicht unserer Forschungsaktivitäten bietet zudem unser Flyer.

                  eyecatcher schmerzerkennung

  • Mimik, Physiologie und weitere Signale werden erfasst
  • Automatische Analyse, um auf die empfundenen Schmerzen und ihre Intensität zu schließen

                      eycatcher

  • Erforschung neuer und verbesserter Methoden zum automatisierten Verstehen des menschlichen Verhaltens
  • Körperhaltungen, Gesten und Mimik und der zugrunde liegender Befindlichkeiten

      robot

  • Autonome Navigation und Orientierung
  • Menschlich-zentrierte Interaktion

                    

UR5e

  • Erforschung verschiedener Kommunikationsmodalitäten
  • Verwendung der Wizard of Oz-Prototyping-Methode

                    a synthesized word

  • Methoden zur Synthese realistischer arabischer Handschrift
  • Basierend auf Active-Shape-Models und fortgeschrittener Rendermethoden

eyecatcher_ocr

  • Segmentierungsbasierte Erkennung arabischer Handschrift
  • Kontextbasierte Fehlerkorrektur

   AffectNet_AUVis_all

  • Deep Learning basierte Regression von Valence & Arousal
  • Detektion von Angst und Frustration in industriellen Mensch-Roboter-Kooperation Szenarien

eyecatcher

  • Detektion von beliebig Rotierten Gesichtern
  • Besser erlernbar als klassische Bounding Boxen

eyecatcher

  • Berührungsfreie Messung von Vitalparametern
  • Herzrate, Atmung, Herzratenvariabilität, Sauerstoffsättigung des Blutes

Bearbeitete Projekte:

  • 3-D Highspeed Particle Tracking Using Coloured Tracers
  • 3-D surface inspection of deformable workpieces
  • 3-D Vision for Autonomous Driving
  • 3-D Wall thickness measurement on pipe segments
  • Analysis of Facial Expressions
  • Authentication of Images and Video
  • Automated Tank Roof Inspection
  • Content-based Image Retrieval
  • ...

Letzte Änderung: 19.04.2021 - Ansprechpartner: Webmaster